پایان نامه پیشبینی زمان بهینه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبی فازی: با رویکرد تحلیل تکنیکال |
منابع انگلیسی 103
پیوست1 107
پیوست2 117
فهرست جدولها
جدول (1-1): کلمات اختصاری 6
جدول (2-1): خلاصه پیشینه تحقیقات داخلی 59
جدول (2-2): خلاصه پیشینه تحقیقات خارجی 60
جدول(3-1): متغیرهای استفاده شده توسط محققین قبلی. 63
جدول (3-2): نحوه تصمیمگیری بر اساس شاخص RSI 69
جدول (3-3): نحوه تصمیمگیری بر اساس SMA-P. 70
جدول (3-4): نحوه تصمیمگیری بر اساس MACD-SL. 70
جدول (3-5): نحوه تصمیمگیری بر اساس EMA-P. 71
جدول (3-6): نحوه تصمیمگیری بر اساس SO.. 72
جدول (3-7): نحوه تصمیمگیری بر اساس سیگنال نهایی. 72
جدول (3-8): اطلاعات نمونه مورد بررسی. 75
جدول (4-1): متغیرهای ورودی شبکههای عصبی فازی پیشبین متغیرهای وابسته 78
جدول(4-2): تعداد و درصد فراوانی حضور متغیرهای مستقل در شبکههای عصبی فازی 80
جدول (4-3): نتایج آزمون مقایسه میانگین 88
جدول(4-4): میانگین بازده روزانه سهامهای مورد بررسی در حالت پیش از کسر هزینههای معاملاتی 90
جدول(4-5): میانگین بازده روزانه سهامهای مورد بررسی در حالت پس از کسر هزینههای معاملاتی 91
جدول (4-6): نتایج مطالعه توصیفی بازده روزانه روش های مختلف 92
فهرست شکلها
شکل(2-1): سیستم فرضی مشتمل بر چند سری زمانی ورودی و یک سری زمانی خروجی 19
شکل (2-2): میانگین متحرک ساده50 و200 روزه. 21
فرم در حال بارگذاری ...
[پنجشنبه 1399-06-06] [ 10:12:00 ب.ظ ]
|